Dokumentasi/Écosystème
IA sur le serveur
Un modèle de langage qui tourne sans service tiers.
Le modèle de langage de cet écosystème tourne sur notre propre serveur. Aucun message ni donnée utilisateur n'est envoyé à un fournisseur d'IA externe.
Comment c'est assemblé
| Partie | Détail |
|---|---|
| Interface | Tark AI — tark.aflos.xyz |
| Modèle | Qwen3 1,7B |
| Moteur d'inférence | Ollama, à l'écoute uniquement sur 127.0.0.1 |
| Recherche web | SearXNG, auto-hébergé |
| Chemin des données | Ne quitte jamais le serveur |
Pourquoi cela tourne en local
- Confidentialité. Vos questions ne partent pas chez un tiers, ne sont pas journalisées par un autre service et ne servent pas à entraîner le modèle de quelqu'un d'autre.
- Aucune dépendance externe. L'assistant continue de fonctionner même en cas de problème de connexion avec un fournisseur d'IA externe.
- Coût fixe. Il n'y a pas de facturation à la requête qui varie avec l'usage.
Recherche auto-hébergée
La recherche web utilise SearXNG, installé sur le même serveur. Les requêtes ne sont pas transmises à un moteur tiers : aucun profil de recherche ne se construit.
⚠️
Un modèle de 1,7 milliard de paramètres se
comporte différemment de modèles commerciaux plusieurs fois plus gros. Son avantage tient à la
confidentialité et au coût, pas à l'étendue des connaissances ni à la profondeur du
raisonnement.
Limites
- Le modèle peut se tromper avec assurance. Les réponses importantes méritent d'être vérifiées.
- Sa couverture de connaissances est limitée et pas toujours à jour.
- Pour les questions nécessitant des données récentes, l'assistant doit d'abord chercher sur le web.
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